Камера ArduCam Sony IMX219 8MPx с креплением M12 — ночная съемка с объективом LS-1820 — для Raspberry Pi

Описание товара: Камера ArduCam Sony IMX219 8 Мп с креплением M12 — ночная съемка с объективом LS-1820 — для Raspberry Pi

Модуль камеры с сенсором Sony IMX219, оснащенныйОбъектив LS-1820 NOIRвключениеработа днем и ночьюБлагодаря ИК-фильтру. Подключается к специальному разъему мини-компьютера Raspberry Pi версий 4B, 3B+, 3B, 2. Устройство имеет матрицу 8 Мп, поддерживает режим HD 1080 px / 30 кадров в секунду.

Спецификация

• Камера совместима с версиями Raspberry Pi 4B, 3B+, 3B, 2.
• Матрица: 8 Мп
• CCD-сенсор: 1/4 дюйма
• Датчик:Sony IMX219(документация)
• Разрешение: 3674 x 2760 пикселей (активное разрешение: 3280 x 2464 пикселей)
• Размер пикселя: 1,12 x 1,12 мкм
• Видео: до 1080p, 30 кадров в секунду
• Крепление объектива: M12x0.5 или CS (с адаптером)
• Объектив: LS-1820 NOIR
• Угол обзора: 100°
• Размер пластины: 36 x 36 мм
• Инфракрасный датчик: чувствительность к ИК-излучению.

Входит в комплект

• Фотоаппарат Sony IMX219 8MPx с объективом LS-1820 NOIR
• Лента для подключения к Raspberry Pi

Видеоролик, демонстрирующий, как подключить камеру к мини-компьютеру.

Камера ArduCam Sony IMX219 8MPx с креплением M12 — ночная съемка с объективом LS-1820 — для Raspberry Pi

Камера Raspberry Pi ArduCam оснащена объективом LS-1820 Noir и сенсором Sony IMX219 с разрешением 8 Мп и углом обзора 100°. Параметры модуля позволяют осуществлять плавную видеозапись со скоростью 30 кадров в секунду, удовлетворяя потребности даже самых требовательных проектов.

Камера для Raspberry Pi от ArduCam

Связь между модулем и мини-компьютером осуществляется через интерфейс CSI, что обеспечивает высочайшее качество передаваемых изображений, принимаемых платой Raspberry Pi. Камера также позволяет использовать сменные объективы с совместимыми объективами в системе крепления M12, что упрощает изменение фокусного расстояния или угла обзора.

Камера Raspberry Pi может использоваться в качестве ключевого компонента при создании систем промышленного мониторинга и решений для автоматизации. Она также может успешно применяться в нейронных сетях для автоматического распознавания изображений.